ENPro beim Data Acquisition and Preparation Workshop

Wie lassen sich Datenströme aus Maschinen und Prozessen in Echtzeit verarbeiten und für neue Erkenntnisse nutzbar machen? Mit dieser Frage beschäftigte sich der Vortrag „Real-Time Data Stream Processing“ von Philipp Neuhauser beim Data Acquisition and Preparation Workshop am 19.05.2026 an der FH Oberösterreich in Hagenberg.

Im Vortrag erhielten Studierende der Studiengänge Data Science and Engineering sowie Artificial Intelligence Einblicke in die Verarbeitung kontinuierlich anfallender Datenströme. Die reale Welt besteht schließlich nicht aus statischen Beobachtungen, sondern aus einer Vielzahl asynchroner Events, die oftmals in Echtzeit miteinander korreliert werden müssen, um daraus mithilfe von Machine Learning neue Erkenntnisse zu gewinnen.

Genau hier setzt das Forschungsprojekt ENPro an. Wir setzen auf eine moderne, eventgetriebene Software-Architektur auf Basis von Apache Kafka und Apache Flink, um Energie- und Maschinendaten möglichst latenzarm aufzunehmen, zu korrelieren und für nachgelagerte Analysen und Machine-Learning-Verfahren aufzubereiten. Interpretierbare Whitebox-Machine-Learning-Modelle sollen dabei die Prädiktion des Energiebedarfs von Maschinen ermöglichen und gleichzeitig Zusammenhänge mit relevanten Prozessparametern sichtbar machen.

Vielen Dank an FH-Assistenzprof. Susanne Schaller, MMSc und FH-Prof. DI Dr. Stephan Winkler für die Einladung und die Möglichkeit, ENPro sowie unsere Arbeit im Bereich Real-Time Data Stream Processing vorzustellen.